SPSS中z值指的是在某一特定的樣本數(shù)據(jù)中，與整個總體的平均數(shù)值相比，差異的大小，而這個差異則通過樣本值與總體標準差相除來計算得出。

這個z值可以有效地衡量一個樣本數(shù)據(jù)在總體中的相對位置，從而判斷該數(shù)據(jù)是否為離群值。比如，如果一個樣本數(shù)據(jù)的z值達到了2，就表示這個樣本值比總體平均數(shù)要高出兩個總體標準差的量級。基于這個信息，我們可以判斷該數(shù)據(jù)可能是一個離群值。z值的范圍是介于-3.5到3.5之間，但這也可能會根據(jù)具體的分析情況進行調整。

在真實的應用中，我們可以借助計算z值來檢測樣本數(shù)據(jù)中的離群值，并對這些數(shù)據(jù)進行特殊的處理。這樣做不僅可以幫助我們提高數(shù)據(jù)分析的準確性，還能提升數(shù)據(jù)分析的可靠性。

關于SPSS的優(yōu)點：

SPSS擁有良好的易用性、靈活性和可擴展性，這使得不同技能層次的用戶都能輕松地使用它來進行統(tǒng)計和分析。無論項目規(guī)模和復雜程度如何，SPSS都能很好地適應，幫助企業(yè)和個人發(fā)現(xiàn)新的商機，提高工作效率并最大限度地降低風險。

在SPSS軟件產(chǎn)品系列中，SPSS Statistics支持通過自上而下的假設測試方法來處理數(shù)據(jù)，而SPSS Modeler則可以通過自下而上的假設生成方法來揭示隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和模型。

在SPSS中進行非參數(shù)檢驗時，經(jīng)常使用的檢驗方法包括Wilcoxon符號秩檢驗和Mann-Whitney U檢驗。這兩種檢驗方法都不涉及樣本的總體分布，而是基于樣本的秩次進行推斷。

進行Wilcoxon符號秩檢驗或Mann-Whitney U檢驗時，SPSS并不會直接顯示Z值，而是會顯示出計算出的檢驗統(tǒng)計量和對應的顯著性水平。這些值可以幫助我們判斷樣本之間的差異是否顯著。

下面是進行這兩種非參數(shù)檢驗的一般步驟：

1. 打開SPSS軟件并導入數(shù)據(jù)文件。

2. 選擇"Analyze"菜單，然后選擇"Nonparametric Tests"子菜單。

3. 在彈出的菜單中，選擇相應的非參數(shù)檢驗，如"2 Related Samples"選項用于Wilcoxon符號秩檢驗，或"2 Independent Samples"選項用于Mann-Whitney U檢驗。

4. 將需要比較的變量移到"Test Variable List"中。

5. 點擊"Define Groups"按鈕，選擇用于比較的兩個組。

6. 在"Options"中選擇輸出的內容，確保勾選"Descriptive"和"Test Statistics"選項。

7. 點擊"OK"，SPSS將進行相應的非參數(shù)檢驗并在輸出窗口中顯示結果。在輸出窗口中，可以查看Wilcoxon符號秩檢驗的Z值或Mann-Whitney U檢驗的U值，并通過查看顯著性水平來判斷檢驗結果的可靠性。

SPSS是一款功能強大、易于使用的軟件工具，它能幫助我們更好地理解和分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中的模式和規(guī)律。