單因素方差分析步驟詳解：

使用工具：win10電腦和SPSS分析工具（版本：1.32.5）。

1. 打開SPSS分析工具，默認進入數據視圖。

2. 切換到變量視圖，并添加若干變量，包括姓名、M、C、E、S和R等。其中，姓名是字符串類型，其他均為數字類型。

3. 返回數據視圖，向這些變量列中輸入對應的數據。

4. 進入分析菜單，選擇分類下的系統聚類分析。

5. 在系統聚類分析窗口中，將變量M和C移至變量框中。

6. 點擊右側的統計按鈕，打開系統聚類分析統計窗口。選擇集中計劃，然后點擊繼續。

7. 點擊圖按鈕，進入圖設置窗口，勾選譜系圖。

8. 接著，點擊方法按鈕，打開系統聚類分析方法窗口。在此選擇瓦爾德法。

9. 點擊系統聚類分析窗口中的確定按鈕，生成系統聚類分析結果和圖形展示。

并列的概念。

2、關于顯著性差異。

顯著性差異是一個統計學名詞，用于評價數據差異性的程度。在統計學上，只有當實驗結果達到特定的水平，如0.05或0.01水平時，我們才能說數據之間具備了顯著或極顯著的差異。

3、P值的概念。

P值指的是當原假設為真時，觀察到的樣本結果或更極端結果出現的概率。P值越小，表明結果越顯著。要判斷結果是“顯著的”、“中度顯著的”還是“高度顯著的”，需要根據P值的大小和實際問題來判斷。

參考資料：來自百度百科的t檢驗、顯著性差異和P值的相關資料。

什么是f統計量？

t值是t檢驗的統計量值，t檢驗主要用于樣本含量較小的情況。而F值是F檢驗的統計量值，F檢驗用于判斷模型中的參數是否適合用來估計母體，它通常在零假設之下，統計值服從F-分布。簡單來說，F值的意義是用來檢驗樣本結果能否代表總體的真實程度。

還有一個重要的概念是方差分析。方差分析是分析或檢驗多個樣本的均值間是否有所不同的一種統計方法。雖然它叫方差分析，但并不是檢驗方差是否有不同，而是通過分析方差來檢驗樣本之間的差異。方差分析在實際研究中非常常用，例如醫學、體育科研、農業研究和社會學等領域都會運用到。

接下來是一個關于使用SPSS分析工具進行數據分析的示例：

在華為筆記本電腦上，使用win10系統，通過SPSS分析工具（版本1.32.5）進行數據操作和分析。通過快捷方式打開SPSS分析工具，默認顯示數據視圖。然后，切換到變量視圖，添加六個變量，包括姓名、M、C、E、S和R。其中姓名是字符串類型，其他都是數字類型。返回到數據視圖后，向這六個變量列插入對應的數據。接下來，進行系統的聚類分析，選擇適當的統計方法和圖表展示方式，最終生成系統聚類分析結果和圖形展示。在這個過程中，方差分析也是一個重要的環節，它可以幫助我們解決多個樣本均值間差異的問題。